軍工數字孿生系統
              軍工數字孿生系統將實物裝備模型與實時數據緊密聯接,通過虛擬場景展示裝備的實時狀態和數據驅動行為,達成虛擬裝備與實體裝備同步運行和關鍵數據的雙向互動,實時監控軍工企業裝備作業的運行狀態。
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              軍工數字孿生系統

              現狀分析

              對當前行業進行系統分析,充分了解行業目前情況
              健康管理
              在數字化軍工的進程中,設備健康管理尤為重要,由于設備長期使用后內部損耗和性能衰退不易通過表面觀察,需要通過持續且精準的數字孿生健康監測,降低成本并提高預測精度。
              姿態數據
              設備姿態數據的孿生化使得遠程監控得以實現,工作人員能實時了解設備的工作狀態和可能的動作變化。
              能耗管理
              借力于數字孿生技術,通過對能耗數據的仿真和分析,優化能源使用效率。
              遠程驅動
              遠程作業和驅動隨著科技進步會變得越來越急需,數字孿生則可以提供實時反饋和控制依據。
              設備管理
              多種類的附屬設備進行合理有效管理需求也在擴大,數字孿生在此方面的應用有助于提升整體設備管理水平。

              價值賦能

              針對行業提供對應價值,賦能發展,助力轉型
              • 管理效率提升 20~30%
                管理效率提升 20~30%
                通過多個部分、多個生產環節的數據整合,解決工廠數據孤島問題,進而提高各部門之間協作響應效率,為管理運營者的管理調度提供了極大的便利。
              • 生產效率提升 10~30%
                生產效率提升 10~30%
                對生產的相關的工藝、計劃、質量、物流等數據統一收集存儲。 通過和歷史數據對比分析,為生產過程提供相關合理建議,進而提高工廠生產效率。
              • 人工成本降低 10~20%
                人工成本降低 10~20%
                將采集分析后的數據,以可視化圖表的形式進行值觀展示, 幫助現場運維人員及時查看和保養維護,降低了人工巡檢和數據分析的成本。
              • 故障率降低 10~20%
                故障率降低 10~20%
                通過設備的運行數據檢測,分析設備的運行健康狀態,進行設備的故障診斷,預測設備可能出現的問題,從而進行預防性維護 ,減少設備故障停機時間 。

              核心功能

              為用戶提供高效且便捷的解決方案,賦能企業發展
              全景態勢
              全景態勢
              利用數字孿生技術和三維仿真技術,實現了真實環境的高度模擬,把實物模型和實時數據相結合,通過模型展示實物的實時狀態和數據驅動運動。在計算機虛擬環境中,進行數字化仿真建模,集成工廠 GIS (地理位置)數據、設備數據、生產數據、管理運營數據、攝像頭監控等從工藝設計、生產過程直至服務的各個環節打造一致的、無縫的數據平臺,形成虛擬鏡像,實現工廠數據的可視化監控、查詢、分析、評估、建模和優化,提高企業信息化水平和現代化水平,從而起到優化業務、 減員增效、安全應急、規范經營的效果。管運公司要建設三維數字化應用并與統一智能大數據調度指揮中心融合使用,實現生產流程數據可視化,深入透析每日工藝過程變量預警、報警信息,形成統計和趨勢分析。
              數據驅動
              數據驅動
              通過數字孿生技術、三維輕量化建模技術和仿真引擎技術,根據接收實裝傳來的運動數據、姿態數據、俯仰角數據、旋轉數據、移動數據、操作數據以及面板顯示數據等構建數字孿生模型,對裝備中顯示、可活動、可操作的部件、組件、分系統構建進行了精細化建模,同時構建了展示實物模型實時驅動和運動姿態的虛擬場景和虛擬空間。數字孿生模型能夠通過接收實裝相關數據,精準執行實裝操作,實現三維驅動,并且通過實時數據驅動實體模型運行,實體模型與真實車輛運動保持一致,通過數據流轉、數據處理,實現了真實裝備的運動和作業效果的模擬還原。
              設備作業信息
              設備作業信息
              通過提供接口支撐設備數據的生成、獲取與利用,通過模型、圖片、文字等形式展示和呈現裝備監控的監測與健康管理、裝備的數字化感知、數據復用迭代、故障識別、預測與智能協同等。通過三維模型和預留接口,展示裝備狀態,展示狀態監測、監控評價、故障診斷和預測、輔助決策、顯示界面等相關數據。
              設備故障信息
              設備故障信息
              以設備歷史數據和故障庫為基礎,在可視化監控系統上進行設備在線監測實時數據的集成與預警?;跀祿崿F設備監測數據報告、歷史數據曲線分析以及屬性信息的關聯查詢,實現對設備故障的超前預警。具備與第三方系統的開發接口,支持其他業務系統調用超限值報警業務功能,實現與其他業務平臺的聯動功能。

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